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大数据中心

以数据汇聚、治理、融合、服务为核心，贯穿全链路数据管理与分析应用建设，一方面遵从企业统一的数据标准与技术标准，完成数据资产的开发实施及验证，将各类数据资产加工为可对外开放共享的数据服务，支撑实现企业数据管理体系落地；另一方面建成覆盖数据“采存算管用”全流程管理能力的数据中台，落实企业数据资产的运营及管理。同时，通过建成大数据中心门户，满足各类应用的数据资产使用需求，推动数据融合共享。

数据中心机房

数据中心机房采用模块化设计理念，最大程度的降低基础设施对机房环境的耦合，集成了机柜、配电、制冷、监控、综合布线、消防等系统，实现了供电、制冷、管理组件的无缝集成。使模块化机房实现智能化、高效运行、稳定可靠、易维易用，从而降低运营成本。

生产经营（含智慧园区）

智慧园区综合管理以集约化、可视化的园区管理平台为载体，通过GIS三维仿真技术集成园区各种智能设备、传感器实现对园区内设施、设备、人员、环境等方面的智能监控、调度优化、提供有效性决策信息；构建业务系统内的全互联，实现人、车、物、资产、设施的全联接，数据融合，使工作全可视、业务全可管、事件全可控。体现“集中管理”、“安防可视”、“灵活联动”、“决策支持”的特性，实现系统化、智能化、可视化的园区管理体系。

智慧综合管控平台

综合管控平台是基于矿井工业互联网，涵盖煤矿“采、掘、机、运、通”的各个阶段，深度集成井上下各系统和设备关键点位，构建“矿井决策层-业务管理层-业务执行层-装备操作层”四级应用管理体系，形成“可协同、可管理、可运维、可操作性”的统一智能管控体系，实现预警联动、专业调度、高效协同。

智能语音调度系统

智能语音调度系统基于语音系统和综合信息导航系统两大基座，以提高数据查询效率，以及帮助管理人员快速精准调度为目标。既能达到通过语音控制可直接查阅目标界面及数据的目的，有效的提高智能调度中心工作人员的工作效率，也同时兼顾了以后对语音调度能力的可扩展性，为将来实现煤矿行业内类似“Chat GPT”的AI大模型奠定基础。

智慧能源管控平台

有效吸收和应用区域内各类能耗、设备和人员信息，实施区域内电、热、冷、气、水等能源一体化解决方案。实现能源供给侧与消费侧的最优匹配，促进能源应用实现：高可靠、高可知、高可控、高可视、高能效。促进清洁能源就地消纳和平衡，最大限度提高能源综合利用效率，降低能源运营成本，以及节能减排的目的，打造安全高效、智慧友好、引领未来的生态系统。

智能辅助运输系统

智能巡检设备是运用边、大、移、物、智等最新技术，建立全面快速准确的感知能力，实现全面智能分析，与运营中心高效协同，为智慧火电安全稳定运行、风险预控提供技术支撑，主动形成从班组、运营到高层战略决策信息，逐步成为一个“自动预判、自主决策、自我演进”的智能体系。

双重预防管理系统

辅助运输控制系统是打造智慧矿山的高质量的网络平台，以调度中心为核心，对人、事、物进行高精度的调度安排，进一步提高智慧矿山的智能化程度和管理的精细化水平。以高精度导航定位系统为基础，实现用车全过程监控；以计算机网络和数据库技术为手段，构建车辆管理信息平台；以数据实时统计技术为抓手，强化车辆监管力度。

机器人流程自动化（RPA）

智能巡检设备是运用边、大、移、物、智等最新技术，建立全面快速准确的感知能力，实现全面智能分析，与运营中心高效协同，为智慧火电安全稳定运行、风险预控提供技术支撑，主动形成从班组、运营到高层战略决策信息，逐步成为一个“自动预判、自主决策、自我演进”的智能体系。

视觉三违管理应用平台

集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度智能分析产品，满足大场景下的视图数据分析及运营管理需求。平台建立从算法开发、运行到运营的全生命周期管理体系，构建成熟的算法管理体系规范，采用深度学习、高性能运算技术，具备集算法管理、算力调度、算法分析、第三方算法兼容于一体的智能分析服务模块，并发能力强、分析识别准、运算速度快、运营成本低。

基于AI+千眼的视觉中台

智能巡检设备是运用边、大、移、物、智等最新技术，建立全面快速准确的感知能力，实现全面智能分析，与运营中心高效协同，为智慧火电安全稳定运行、风险预控提供技术支撑，主动形成从班组、运营到高层战略决策信息，逐步成为一个“自动预判、自主决策、自我演进”的智能体系。

设备全生命周期管理系统

统一管理资产的全生命周期，并通过可视化手段，实时掌握资产状态，及时预测设备故障或劣化的风险，提高资产的可靠性，构建一套数据全面感知、管理全面闭环、故障提前预警、资源科学配置的信息化管理系统。

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